链式思考

链式思考（Chain of Thought）是一种提示词技术，引导模型逐步推理。

概述

链式思考通过展示中间思考过程，帮助模型进行复杂推理。

示例

数学问题

问题：一个池塘里的荷花每天面积翻倍，30天可以覆盖整个池塘。那么荷花覆盖一半池塘需要多少天？

请一步步思考：
1. 理解问题：荷花每天面积翻倍，30天覆盖整个池塘
2. 逆向思考：第30天覆盖整个池塘
3. 因为每天翻倍，所以第29天的面积是第30天的一半
4. 所以第29天覆盖一半池塘

答案：29天

逻辑推理

问题：如果所有的鸟都会飞，企鹅是鸟，那么企鹅会飞吗？

请一步步推理：
1. 前提1：所有的鸟都会飞
2. 前提2：企鹅是鸟
3. 根据三段论，企鹅属于鸟类
4. 所以企鹅会飞

答案：是，企鹅会飞

复杂问题

问题：书架上有三层书，第一层有10本书，第二层比第一层多5本，第三层是第二层的2倍。请问书架上共有多少本书？

请一步步计算：
1. 第一层：10本
2. 第二层：10 + 5 = 15本
3. 第三层：15 × 2 = 30本
4. 总计：10 + 15 + 30 = 55本

答案：55本

应用场景

数学计算

问题：一个长方形的长是宽的2倍，周长是36厘米，求面积。

请一步步计算：
1. 设宽为x，则长为2x
2. 周长 = 2 × (长 + 宽) = 2 × (2x + x) = 6x
3. 6x = 36，所以x = 6
4. 宽 = 6厘米，长 = 12厘米
5. 面积 = 长 × 宽 = 12 × 6 = 72平方厘米

答案：72平方厘米

编程问题

问题：写一个Python函数，计算斐波那契数列的第n项。

请一步步思考：
1. 斐波那契数列定义：F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)
2. 考虑边界条件：n=0返回0，n=1返回1
3. 选择实现方式：递归或迭代
4. 递归方式简单但效率低，适合小n
5. 迭代方式效率高，适合大n

实现代码：
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    a, b = 0, 1
    for _ in range(2, n+1):
        a, b = b, a + b
    return b

提示词模板

通用模板

请一步步思考并回答以下问题：

问题：{问题}

思考过程：
1. 
2. 
3. 
...

答案：

数学模板

请一步步计算以下问题：

问题：{数学问题}

计算步骤：
1. 
2. 
3. 
...

答案：

逻辑模板

请一步步推理以下问题：

问题：{逻辑问题}

推理过程：
1. 
2. 
3. 
...

结论：

优势

1. 提高准确性: 复杂问题的推理更准确
2. 可解释性: 展示思考过程，便于理解
3. 错误定位: 可以发现推理中的错误
4. 教育价值: 适合教学场景